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Nachrichten, Gerüchte, Meldungen und Berichte aus der IT-Szene

Unternehmensdaten

Unternehmensdaten für maschinelles Lernen nutzen

Unternehmensdaten wie E-Mails, interne Berichte, die Inhalte von Datenbanken oder andere Datensätze sind oft vertraulich. Solche sensiblen Daten könnten sich dennoch zum Training von KI-Modellen verwenden lassen – mit dem Verfahren des föderalen Lernens. Forscher wollen einen entsprechenden Prototyp entwickeln und  evaluieren.

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GlucoScreen

Blutzucker per Smartphone erkennbar

Ein elektronisches Diagnosegerät und eine zugehörige App nutzen Künstliche Intelligenz zur Auswertung der Daten um den Blutzucker zu ermitteln Die App verwendet maschinelles Lernen, um die Daten zu analysieren und eine Blutzuckermessung zu berechnen.

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: Überall, wo Menschen auf Räder angewiesen sind, kann die neue Technologie die Fahrt, das Lenken oder den Transport erheblich erleichtern. (Quelle: Oliver Dietze, Universität des Saarlandes)

Mitdenkende Räder für Rollstuhl bis Einkaufswagen

Leicht manövrierbare Rollstühle, Rollatoren und Krankenbetten; wendig in die Kurve gleitende Einkaufswagen oder Fahrradanhänger; Trolleys und Handkarren, die beim Ziehen und Schieben auch großer Lasten selbst unterstützen: All dies wird möglich mit der neuen Technologie. Ohne zusätzliche Sensoren kommt ihr System aus intelligenten Rädern und Sensorgriff aus.

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In Lautsprechern kann die smarte Folie als neuartiger Antrieb Elektro- oder Permanentmagnete ersetzen, die die Lautsprechermembranen bewegen.

Smarte Folie macht Lautsprecher effizient

Leichtere Lautsprecher, die weit weniger Strom verbrauchen als heutige Boxen, neuartige Bauformen für Klang- und Signalgeber, aber auch Anwendungen wie schallschluckende Textilien: Intelligente Materialien machen nachhaltigere Lautsprecher möglich. Basis sind hauchdünne Silikonfolien: Die künstlichen Muskeln dienen zugleich als Antrieb und als Sensor.

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Avatar EmmA

Avatar-Psychologe auf dem Smartphone

Das Institut für Informatik der Universität Augsburg hat im EmmA-Projekt einen Avatar als Coaching-Assistenten zur psychologischen Unterstützung in beruflichen Belastungsphasen entwickelt. Er kann auf mobilen Endgeräten emotionale Stimmungslagen der Nutzerinnen und Nutzer erkennen und in Echtzeit angemessen darauf reagieren.

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