Mit dem Start einer neuen Entwicklerplattform, die auf dem weltweit ersten mobilen Supercomputer für eingebettete Systeme basiert, hat NVIDIA heute die Tür für die Entwicklung einer neuen Generation von Applikationen geöffnet, die sich mit Computervision, Bildverarbeitung und Echtzeit-Datenverarbeitung befassen. Das Developer Kit NVIDIA Jetson TK1 versorgt Entwickler mit Werkzeugen, um Systeme und Applikationen zu erschaffen, durch die Roboter nahtlos navigieren, Ärzte mobile Ultraschalls durchführen, Dronen sich bewegenden Objekten ausweichen und Autos Fußgänger erkennen können.

Mit 326 Gigaflops Rechenleistung – nahezu dreimal mehr als jede ähnliche Embedded-Plattform – vereint das Developer-Kit ein komplettes C/C++-Toolkit basierend auf der parallelen Computing-Architektur und dem Programmiermodell NVIDIA CUDA. Das erleichtert die Programmierung des FPGA sowie spezifischer ASIC- und DSP-Prozessoren, die üblicherweise in aktuellen Embedded-Systemen eingesetzt werden. Herzstück des Jetson-TK1 ist der Mobilprozessor Tegra K1, NVIDIAs 192-Kern-Superchip, der auf der energieeffizienten Kepler-Architektur basiert. Die voll programmierbaren 192 Kerne des K1 bieten die Grafik- und Compute-Leistung in einem mobilen Formfaktor.

Der Tegra K1 basiert auf der gleichen Kepler-Architektur, die sowohl den schnellsten US-Supercomputer Titan im Oak Ridge National Laboratories als auch die zehn weltweit effizientesten Supercomputer befeuert. Das Jetson-TK1-Developer-Kit wurde von Grund auf für CUDA designt und beinhaltet die Programmierwerkzeuge, die Softwareentwickler benötigen, um schnell Compute-intensive Systeme zu entwickeln. CUDA nutzen mehr als 100.000 Entwickler in über 8.000 Institutionen und es wird in Top-Universitäten in 62 Ländern unterrichtet.

Viele Entwickler und Systembuilder aus dem Industrie-, Robotik- und Medizinbereich haben ihre Unterstützung für die Entwicklerplattform zugesagt. Chris Jones, Director of Strategic Technology Development bei iRobot Corporation, sagt: „Die Leistungsfähigkeit und die Energieeffizienz von Jetson TK1 können die Entwicklung von Robotern, die über Echtzeit-Objekterkennung und faszinierende autonome Navigationsfähigkeiten verfügen, potenziell vorantreiben. Bereits durch die vorherigen Versionen des CUDA-Development-Kits haben wir großartige Fortschritte bei Robotern, die intelligent mit ihrer Umwelt interagieren, gemacht.“

Simon Collins, Product Manager bei GE Intelligent Platforms, sagt: „Tegra K1 kann verändern, was im robusten und industriellen Embedded-Markt möglich ist. Wir erwarten, dass wir in der Lage sind, Lösungen im Unter-10-Watt-Bereich anzubieten, die vorher 100 oder mehr Watt benötigt haben.“

Die Entwickler-Plattform unterstützt NVIDIA VisionWorks, das eine Menge an Computervisions- und Bildverarbeitungs-Algorithmen bietet, um schnell Applikationen zu entwickeln. Dies schließt CUDA-betriebene Fähigkeiten in Feldern wie Robotik, Augmented Reality, Computerfotografie, menschliche Computer-Interfaces und erweiterte Fahrassistenzsysteme (ADAS) ein. Das Kit bietet Unterstützung der CUDA 6.0 Developer Tool Suite, inklusive Debugger und Profiler zur Entwicklung massiv parallel beschleunigter Anwendungen. CUDA 6.0 stellt NVIDIAs ARM-Plattform beschleunigte Bibliotheken für FFTs, lineare Algebra und dünnbesetzte Matrix plus Bild- und Videoverarbeitung bereit.

 Die Hardware-Ausstattung der Entwicklerplattform bietet 2 GB Speicher und Input-/Output-Schnittstellen für USB 3.0, HDMI 1.4, Gigabit Ethernet, Audio, SATA und miniPCIe sowie einen SD-Kartenslot.

TK1 wird mit einem Board-Support-Package und einem Software-Stack ausgeliefert, inklusive OpenGL 4.4 und dem CUDA- und VisionWorks-Toolkit. Es beinhaltet außerdem eine komplette Suite von Entwicklungs- und Profiling-Tools, Out-of-the-Box-Support für Kameras und andere Peripherie sowie NVIDIAs Partner-Support-Netzwerk inklusive Avionic Design, GE Intelligent Platforms, ICD, SECO und Toshiba DME.  Das TK1-Developer-Kit kann ab sofort für 192 US-Dollar in den USA von NVIDIA, Microcenter und Newegg vorbestellt werden. In Europa ist es bei Avionic Design, SECO und Zotac erhältlich.